[주식회사 에쓰푸드] ㈜에쓰푸드는 정통 햄, 소시지, 베이컨, 바비큐 등 다양한 육가공 제품을 생산하여 국내 주요 외식업체와 Food Service 시장에 공급하고 있는 식품 제조기업입니다. 또한 소비자 브랜드 '존쿡 델리미트'를 통해 다양한 식품을 선보이고 있으며, 충북 음성공장을 중심으로 다품종 육가공 제품을 생산하고 있습니다. 에쓰푸드는 2023년 스마트공장 고도화 사업을 통해 생산시설의 디지털화를 추진하며 제조 경쟁력을 강화해왔습니다. 이후 포장 공정의 품질관리 수준을 더욱 높이기 위해 AI 머신비전 기반 포장 라벨 자동검수 시스템 구축을 추진하게 되었습니다. |
🔹 (주)에쓰푸드의 솔루션 필요성
에쓰푸드는 포장 공정에서 제품명, 소비기한, 바코드 등 필수 표시사항을 작업자가 직접 육안으로 확인하고, 포장 점검일지를 수기로 작성하는 방식으로 운영하고 있었습니다.
또한 생산 실적과 품질 데이터 역시 작업자가 작성한 기록을 기반으로 관리되어 실시간 현황을 확인하거나 데이터를 체계적으로 활용하는 데에는 한계가 있었습니다.
특히 식품 표시기준 강화와 소비기한 제도 시행으로 라벨 정보의 정확성이 더욱 중요해지면서, 포장 공정의 품질관리 체계를 보다 효율적으로 운영할 수 있는 시스템 구축이 필요했습니다.
이에 에쓰푸드는 AI 머신비전 기술을 활용하여 포장 라벨을 자동으로 검수하고, 검사 결과를 데이터화하여 품질관리와 포장 공정 운영을 보다 체계적으로 관리할 수 있는 환경을 구축하고자 하였습니다.
1. 포장 라벨 자동검수 체계 구축 필요
2. 수기 중심 포장 점검일지 자동화 필요
3. AI 기반 품질 데이터 관리 및 실시간 모니터링 환경 구축 필요
🔹 아이제라의 솔루션 제공(AI 머신비전)
✅ AI 머신비전 기반 포장 라벨 자동검수 시스템 구축
포장 라인에 AI 머신비전과 OCR 기술을 적용하여 제품명, 소비기한, 바코드 등 주요 표시사항을 자동으로 인식하고 실시간으로 OK/NG를 판정할 수 있도록 구축했습니다.
제품 기준정보와 비교하여 오표기, 소비기한 누락, 인쇄 번짐, 타 제품 라벨 부착 등 다양한 불량 유형을 자동으로 검출하고, 불량 이미지를 함께 저장하여 품질 데이터를 체계적으로 관리할 수 있도록 구성했습니다.
✅ 포장 점검일지 자동화
기존 작업자가 직접 작성하던 포장 점검일지를 AI가 자동으로 생성하도록 구현했습니다.
제품별 생산량과 소비기한 정보를 자동으로 집계하여 포장 점검일지를 생성하고, 담당자는 최종 확인만 수행할 수 있도록 구성하여 반복적인 기록 업무를 줄이고 관리 효율을 높였습니다.
✅ 품질 데이터 통합 관리
모든 검사 결과를 데이터베이스에 자동 저장하고,
OK/NG 판정 결과와 불량 유형, 이미지 데이터를 함께 관리할 수 있도록 구축했습니다.
이를 통해 품질 이력 관리와 불량 원인 분석이 가능하도록 하였으며, 축적된 데이터를 향후 품질 개선에도 활용할 수 있는 기반을 마련했습니다.
✅ 실시간 모니터링 환경 구축
관리자가 대시보드를 통해 검사 현황과 제품별 생산량, OK/NG 현황을 실시간으로 확인할 수 있도록 구축했습니다.
불량 발생 시 관련 이미지와 함께 즉시 확인할 수 있어 신속한 대응이 가능하도록 지원했습니다.
🔹 구축 기대 효과
✔️ 현장 관리자 업무 효율 향상
AI가 포장 라벨 검사 결과를 자동으로 기록하고 포장 점검일지를 생성하도록 구축하여, 기존 작업자가 직접 기록하던 업무를 크게 줄일 수 있는 환경을 마련했습니다.
또한 제품별 생산량과 NG 발생 현황을 자동으로 집계하여 관리자가 생산 현황을 보다 신속하게 파악하고, 문제 발생 시 빠르게 개선 조치를 수행할 수 있도록 지원했습니다.
✔️ 실시간 정보 공유 및 신속한 의사결정
AI 머신비전이 검출한 검사 결과와 불량 데이터를 대시보드를 통해 실시간으로 확인할 수 있도록 구축했습니다.
불량 발생 현황과 유형을 즉시 공유할 수 있어 문제 상황을 빠르게 인지하고 대응할 수 있는 품질관리 환경을 마련했습니다.
✔️ 재작업 감소 및 품질 비용 절감 기반 마련
포장 라벨의 오표기와 불량을 출하 전에 자동으로 검출하여 불량품의 조기 발견이 가능하도록 구축했습니다.
이를 통해 원부자재 폐기와 재작업을 줄일 수 있는 기반을 마련했으며, 출하 이후 발생할 수 있는 컴플레인과 회수에 따른 물류 비용 절감에도 기여할 수 있는 환경을 구축했습니다.
✔️ 데이터 기반 품질관리 체계 구축
불량 데이터와 검사 결과를 자동으로 축적하고 분석할 수 있는 체계를 구축하여 포장 공정의 품질 데이터를 체계적으로 관리할 수 있도록 했습니다.
이를 통해 포장 점검일지와 불량 대응을 데이터 기반으로 관리하고, 지속적인 공정 개선과 품질 향상을 위한 의사결정이 가능한 제조 환경을 마련했습니다.
🔹 AI 머신비전이 만드는 새로운 품질관리
이번 에쓰푸드 구축사례는 단순히 포장 라벨을 자동으로 검사하는 시스템을 구축한 사례가 아닙니다.
AI 머신비전을 통해 포장 라벨 자동검수, 포장 점검일지 자동화, 품질 데이터 관리, 실시간 모니터링까지 하나의 프로세스로 연결하여 제조 현장의 품질관리 체계를 한 단계 고도화한 사례입니다.
식품·바이오 제조기업의 경쟁력은 생산설비뿐만 아니라 현장의 데이터를 얼마나 정확하게 관리하고 활용하느냐에 따라 달라집니다.
아이제라는 AI 머신비전, MES, Smart HACCP, AIXERA Factory OS를 기반으로 식품·바이오 제조기업에 최적화된 제조혁신 솔루션을 제공합니다.
포장 라벨 자동검수부터 품질관리, AI 머신비전, 스마트공장 구축까지 제조 환경에 최적화된 솔루션이 궁금하시다면 아이제라와 함께 제조혁신을 시작해 보시기 바랍니다.
식품·바이오 제조 현장에 최적화된 AI 솔루션, 아이제라가 함께하겠습니다.
식품·바이오 특화 AX솔루션. (주)아이제라
서비스 문의 1522-4409
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[주식회사 에쓰푸드]
㈜에쓰푸드는 정통 햄, 소시지, 베이컨, 바비큐 등 다양한 육가공 제품을 생산하여 국내 주요 외식업체와 Food Service 시장에 공급하고 있는 식품 제조기업입니다.
또한 소비자 브랜드 '존쿡 델리미트'를 통해 다양한 식품을 선보이고 있으며, 충북 음성공장을 중심으로 다품종 육가공 제품을 생산하고 있습니다.
에쓰푸드는 2023년 스마트공장 고도화 사업을 통해 생산시설의 디지털화를 추진하며 제조 경쟁력을 강화해왔습니다. 이후 포장 공정의 품질관리 수준을 더욱 높이기 위해 AI 머신비전 기반 포장 라벨 자동검수 시스템 구축을 추진하게 되었습니다.
🔹 (주)에쓰푸드의 솔루션 필요성
에쓰푸드는 포장 공정에서 제품명, 소비기한, 바코드 등 필수 표시사항을 작업자가 직접 육안으로 확인하고, 포장 점검일지를 수기로 작성하는 방식으로 운영하고 있었습니다.
또한 생산 실적과 품질 데이터 역시 작업자가 작성한 기록을 기반으로 관리되어 실시간 현황을 확인하거나 데이터를 체계적으로 활용하는 데에는 한계가 있었습니다.
특히 식품 표시기준 강화와 소비기한 제도 시행으로 라벨 정보의 정확성이 더욱 중요해지면서, 포장 공정의 품질관리 체계를 보다 효율적으로 운영할 수 있는 시스템 구축이 필요했습니다.
이에 에쓰푸드는 AI 머신비전 기술을 활용하여 포장 라벨을 자동으로 검수하고, 검사 결과를 데이터화하여 품질관리와 포장 공정 운영을 보다 체계적으로 관리할 수 있는 환경을 구축하고자 하였습니다.
1. 포장 라벨 자동검수 체계 구축 필요
2. 수기 중심 포장 점검일지 자동화 필요
3. AI 기반 품질 데이터 관리 및 실시간 모니터링 환경 구축 필요
🔹 아이제라의 솔루션 제공(AI 머신비전)
✅ AI 머신비전 기반 포장 라벨 자동검수 시스템 구축
포장 라인에 AI 머신비전과 OCR 기술을 적용하여 제품명, 소비기한, 바코드 등 주요 표시사항을 자동으로 인식하고 실시간으로 OK/NG를 판정할 수 있도록 구축했습니다.
제품 기준정보와 비교하여 오표기, 소비기한 누락, 인쇄 번짐, 타 제품 라벨 부착 등 다양한 불량 유형을 자동으로 검출하고, 불량 이미지를 함께 저장하여 품질 데이터를 체계적으로 관리할 수 있도록 구성했습니다.
기존 작업자가 직접 작성하던 포장 점검일지를 AI가 자동으로 생성하도록 구현했습니다.
제품별 생산량과 소비기한 정보를 자동으로 집계하여 포장 점검일지를 생성하고, 담당자는 최종 확인만 수행할 수 있도록 구성하여 반복적인 기록 업무를 줄이고 관리 효율을 높였습니다.
모든 검사 결과를 데이터베이스에 자동 저장하고,
OK/NG 판정 결과와 불량 유형, 이미지 데이터를 함께 관리할 수 있도록 구축했습니다.
이를 통해 품질 이력 관리와 불량 원인 분석이 가능하도록 하였으며, 축적된 데이터를 향후 품질 개선에도 활용할 수 있는 기반을 마련했습니다.
✅ 실시간 모니터링 환경 구축
관리자가 대시보드를 통해 검사 현황과 제품별 생산량, OK/NG 현황을 실시간으로 확인할 수 있도록 구축했습니다.
불량 발생 시 관련 이미지와 함께 즉시 확인할 수 있어 신속한 대응이 가능하도록 지원했습니다.
🔹 구축 기대 효과
✔️ 현장 관리자 업무 효율 향상
AI가 포장 라벨 검사 결과를 자동으로 기록하고 포장 점검일지를 생성하도록 구축하여, 기존 작업자가 직접 기록하던 업무를 크게 줄일 수 있는 환경을 마련했습니다.
또한 제품별 생산량과 NG 발생 현황을 자동으로 집계하여 관리자가 생산 현황을 보다 신속하게 파악하고, 문제 발생 시 빠르게 개선 조치를 수행할 수 있도록 지원했습니다.
✔️ 실시간 정보 공유 및 신속한 의사결정
AI 머신비전이 검출한 검사 결과와 불량 데이터를 대시보드를 통해 실시간으로 확인할 수 있도록 구축했습니다.
불량 발생 현황과 유형을 즉시 공유할 수 있어 문제 상황을 빠르게 인지하고 대응할 수 있는 품질관리 환경을 마련했습니다.
✔️ 재작업 감소 및 품질 비용 절감 기반 마련
포장 라벨의 오표기와 불량을 출하 전에 자동으로 검출하여 불량품의 조기 발견이 가능하도록 구축했습니다.
이를 통해 원부자재 폐기와 재작업을 줄일 수 있는 기반을 마련했으며, 출하 이후 발생할 수 있는 컴플레인과 회수에 따른 물류 비용 절감에도 기여할 수 있는 환경을 구축했습니다.
✔️ 데이터 기반 품질관리 체계 구축
불량 데이터와 검사 결과를 자동으로 축적하고 분석할 수 있는 체계를 구축하여 포장 공정의 품질 데이터를 체계적으로 관리할 수 있도록 했습니다.
이를 통해 포장 점검일지와 불량 대응을 데이터 기반으로 관리하고, 지속적인 공정 개선과 품질 향상을 위한 의사결정이 가능한 제조 환경을 마련했습니다.
🔹 AI 머신비전이 만드는 새로운 품질관리
이번 에쓰푸드 구축사례는 단순히 포장 라벨을 자동으로 검사하는 시스템을 구축한 사례가 아닙니다.
AI 머신비전을 통해 포장 라벨 자동검수, 포장 점검일지 자동화, 품질 데이터 관리, 실시간 모니터링까지 하나의 프로세스로 연결하여 제조 현장의 품질관리 체계를 한 단계 고도화한 사례입니다.
식품·바이오 제조기업의 경쟁력은 생산설비뿐만 아니라 현장의 데이터를 얼마나 정확하게 관리하고 활용하느냐에 따라 달라집니다.
포장 라벨 자동검수부터 품질관리, AI 머신비전, 스마트공장 구축까지 제조 환경에 최적화된 솔루션이 궁금하시다면 아이제라와 함께 제조혁신을 시작해 보시기 바랍니다.
식품·바이오 제조 현장에 최적화된 AI 솔루션, 아이제라가 함께하겠습니다.