안녕하세요, 식품·바이오 AI 솔루션 기업 아이제라(AIXERA)입니다.
아이제라(구 에스엠해썹) 2025년도 제조데이터 상품가공 지원사업에서 AAS(Asset Administration Shell) 국제표준을 기반으로 식품 포장육 라벨 데이터를 설계·구축하여 우수사례로 선정되었습니다.
아이제라는 식품 제조 현장에서 실제로 발생하는 문제를 AI 기술과 데이터 구조 설계를 통해 해결한 사례를 공유했습니다.
✔️ 식품 제조현장의 오표기 문제 해결
식품 포장 라벨에는 제품명, 소비기한, 가격 같은 중요한 정보가 포함됩니다.
하지만 사람이 직접 확인하고 기록하는 과정에서 오표기나 누락 문제가 발생하기 쉽습니다.
아이제라는 이러한 문제를 해결하기 위해 라벨 정보를 체계적으로 정리하고 AI 기반 자동 검수 환경을 구축했습니다.
그 결과 사람이 일일이 확인하지 않아도 중요 정보를 빠르고 정확하게 검수할 수 있는 관리 체계를 마련했습니다.
✔️ 산업 현장에서 바로 사용할 수 있는 데이터 품질
이번 사례의 핵심은 여러 제품과 공정에 활용할 수 있도록 데이터를 구조화한 점입니다.
아이제라는 포장육뿐 아니라 HMR·밀키트 등 여러 식품 제품에 적용할 수 있도록
라벨의 필요한 정보 영역을 구분하고, AI가 글자를 자동으로 인식·검수할 수 있는 형태로 데이터를 구축했습니다.
또한 제품명, 소비기한, 가격 등 주요 정보를 국제 데이터 표준에 맞춰 체계적으로 정리해 관련 기업들이 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 구성했습니다. 표준 코드가 있는 항목은 그대로 적용하고, 식품 제조 현장에 필요한 정보는 별도 코드로 확장해
모든 데이터를 하나의 통합 파일로 관리할 수 있도록 설계했습니다.
이렇게 구축한 데이터는
178,000건 이상 데이터 확보
OCR 판독 정확도 97.2%
데이터 품질지표 100% 충족
AI 모델 학습부터 품질 검증, 타 시스템 연동까지 현장에서 바로 사용할 수 있는 데이터로 구성되었습니다.
✔️ 제조데이터 상품화 및 유통전략
구축한 데이터는 실제 산업에서 활용될 수 있도록 상품 형태로 구성되어 유통됩니다.
데이터 구성
원본 이미지 파일
학습용 라벨링 데이터
데이터 활용 가이드 문서
판매 채널
인공지능 제조 플랫폼(KAMP)
활용 대상
육가공 제조기업
스마트공장 SI(시스템 통합)
AI 연구소
아이제라는 제조 현장에서 발생하는 품질 관리, 공정 관리와 데이터 운영의 어려움을 AI 기술과 데이터 기반 시스템으로 개선해 나가고 있습니다. 특히 제조데이터 구축, AI 품질 분석, 공정 관리 자동화 등 현장에서 활용 가능한 기술을 기반으로 기업의 운영 효율 향상과 품질 경쟁력 확보를 지원하고 있습니다.
앞으로도 아이제라(구 에스엠해썹)는 산업 현장에 도움이 되는 기술과 데이터 자산을 통해 제조 산업의 자율화 전환을 지속적으로 지원하겠습니다.
감사합니다.
아이제라(구 에스엠해썹) 2025년도 제조데이터 상품가공 지원사업에서 AAS(Asset Administration Shell) 국제표준을 기반으로 식품 포장육 라벨 데이터를 설계·구축하여 우수사례로 선정되었습니다.
아이제라는 식품 제조 현장에서 실제로 발생하는 문제를 AI 기술과 데이터 구조 설계를 통해 해결한 사례를 공유했습니다.
✔️ 식품 제조현장의 오표기 문제 해결
식품 포장 라벨에는 제품명, 소비기한, 가격 같은 중요한 정보가 포함됩니다.
하지만 사람이 직접 확인하고 기록하는 과정에서 오표기나 누락 문제가 발생하기 쉽습니다.
아이제라는 이러한 문제를 해결하기 위해 라벨 정보를 체계적으로 정리하고 AI 기반 자동 검수 환경을 구축했습니다.
그 결과 사람이 일일이 확인하지 않아도 중요 정보를 빠르고 정확하게 검수할 수 있는 관리 체계를 마련했습니다.
✔️ 산업 현장에서 바로 사용할 수 있는 데이터 품질
이번 사례의 핵심은 여러 제품과 공정에 활용할 수 있도록 데이터를 구조화한 점입니다.
아이제라는 포장육뿐 아니라 HMR·밀키트 등 여러 식품 제품에 적용할 수 있도록
라벨의 필요한 정보 영역을 구분하고, AI가 글자를 자동으로 인식·검수할 수 있는 형태로 데이터를 구축했습니다.
또한 제품명, 소비기한, 가격 등 주요 정보를 국제 데이터 표준에 맞춰 체계적으로 정리해 관련 기업들이 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 구성했습니다. 표준 코드가 있는 항목은 그대로 적용하고, 식품 제조 현장에 필요한 정보는 별도 코드로 확장해
모든 데이터를 하나의 통합 파일로 관리할 수 있도록 설계했습니다.
이렇게 구축한 데이터는
178,000건 이상 데이터 확보
OCR 판독 정확도 97.2%
데이터 품질지표 100% 충족
AI 모델 학습부터 품질 검증, 타 시스템 연동까지 현장에서 바로 사용할 수 있는 데이터로 구성되었습니다.
✔️ 제조데이터 상품화 및 유통전략
구축한 데이터는 실제 산업에서 활용될 수 있도록 상품 형태로 구성되어 유통됩니다.
데이터 구성
원본 이미지 파일
학습용 라벨링 데이터
데이터 활용 가이드 문서
판매 채널
인공지능 제조 플랫폼(KAMP)
활용 대상
육가공 제조기업
스마트공장 SI(시스템 통합)
AI 연구소
아이제라는 제조 현장에서 발생하는 품질 관리, 공정 관리와 데이터 운영의 어려움을 AI 기술과 데이터 기반 시스템으로 개선해 나가고 있습니다. 특히 제조데이터 구축, AI 품질 분석, 공정 관리 자동화 등 현장에서 활용 가능한 기술을 기반으로 기업의 운영 효율 향상과 품질 경쟁력 확보를 지원하고 있습니다.
앞으로도 아이제라(구 에스엠해썹)는 산업 현장에 도움이 되는 기술과 데이터 자산을 통해 제조 산업의 자율화 전환을 지속적으로 지원하겠습니다.
감사합니다.