이번 수상은 AI 기술을 활용하여 우수한 경영 성과를 달성한 기업 사례를 발굴·전파하기 위해 마련된 자리로, 단순한 기술 소개보다는 AI를 왜 도입했는지, 어떻게 활용하고 있는지, 그리고 현장에서 어떤 변화가 있었는지를 중심으로 평가가 이루어졌습니다.
경기지역 AI 활용 우수사례는 『중소기업 AI 전환 우수사례』의 경기도 지역 예선으로,
전국 단위 시상에 앞서 지역별로 AI 활용 사례를 먼저 진행하는 과정입니다.
에스엠해썹은 건조공정을 사례로 선정했습니다. 해당 공정은 제품 두께와 형태, 온도·습도, 수분율 등 여러 요소의 영향을 받아, 제품 특성에 따라 건조시간 편차가 발생하기 쉬운 공정이기 때문입니다.
에스엠해썹은 이러한 특성을 고려해 해당 공정에 AI 기반 예측 모델을 적용했습니다.
공정 데이터 분석을 통해 핵심 변수 간 상관관계를 도출하고, 제품 특성과 환경 변화를 함께 반영해 건조시간을 예측할 수 있도록 모델을 구축했습니다. 이를 통해 공정 운영 과정에서 발생하던 편차를 줄이고, 보다 일정한 기준으로 건조 품질을 확보하는 데 도움이 되었습니다!
에스엠해썹은 이번 사례를 바탕으로 식품 제조업 전반의 데이터 활용도를 높이기 위한 기술 확장을 계속 추진하고 있습니다. 최근에는 식품 제조 특화 LLM 기반 생성형 AI 플랫폼을 구축해 식품산업의 용어·표기 규정·법령 체계를 이해하는 Food 전문 LLM 모델 개발에도 집중하고 있습니다.
앞으로도 형식적인 AI 도입에 머무르지 않고,
운영 과정에서 지속적으로 고도화되는 AI 기술을 통해 식품·바이오 제조 현장에 실질적인 도움이 되는 방향을 이어가겠습니다.
감사합니다!
경기지방중소벤처기업청이 주관한 경기지역 AI 활용 우수사례에서
(주)에스엠해썹이 경기지역 AI 활용 우수사례 우수상(청장상)을 수상했습니다.🥳
이번 수상은 경기도 내 기업을 대상으로 진행된 경기지역 AI 활용 우수사례 평가를 통해 선정된 결과입니다!
이번 수상은 AI 기술을 활용하여 우수한 경영 성과를 달성한 기업 사례를 발굴·전파하기 위해 마련된 자리로, 단순한 기술 소개보다는 AI를 왜 도입했는지, 어떻게 활용하고 있는지, 그리고 현장에서 어떤 변화가 있었는지를 중심으로 평가가 이루어졌습니다.
경기지역 AI 활용 우수사례는 『중소기업 AI 전환 우수사례』의 경기도 지역 예선으로,
전국 단위 시상에 앞서 지역별로 AI 활용 사례를 먼저 진행하는 과정입니다.
에스엠해썹은 건조공정을 사례로 선정했습니다. 해당 공정은 제품 두께와 형태, 온도·습도, 수분율 등 여러 요소의 영향을 받아, 제품 특성에 따라 건조시간 편차가 발생하기 쉬운 공정이기 때문입니다.
에스엠해썹은 이러한 특성을 고려해 해당 공정에 AI 기반 예측 모델을 적용했습니다.
공정 데이터 분석을 통해 핵심 변수 간 상관관계를 도출하고, 제품 특성과 환경 변화를 함께 반영해 건조시간을 예측할 수 있도록 모델을 구축했습니다. 이를 통해 공정 운영 과정에서 발생하던 편차를 줄이고, 보다 일정한 기준으로 건조 품질을 확보하는 데 도움이 되었습니다!
에스엠해썹은 이번 사례를 바탕으로 식품 제조업 전반의 데이터 활용도를 높이기 위한 기술 확장을 계속 추진하고 있습니다. 최근에는 식품 제조 특화 LLM 기반 생성형 AI 플랫폼을 구축해 식품산업의 용어·표기 규정·법령 체계를 이해하는 Food 전문 LLM 모델 개발에도 집중하고 있습니다.
앞으로도 형식적인 AI 도입에 머무르지 않고,
운영 과정에서 지속적으로 고도화되는 AI 기술을 통해 식품·바이오 제조 현장에 실질적인 도움이 되는 방향을 이어가겠습니다.
감사합니다!