에스엠해썹, 중기부 지역 AI 대전환 우수사례 ‘최우수상’ 수상🎉

이번 수상은 전국 단위 기업들이 경쟁하는 공식 행사로, 예선을 포함해 여러 단계를 거쳐 최종 10개 기업만이 본선에 올랐습니다. 이 중 에스엠해썹이 최우수상에 선정되며, 그동안 집중해온 ‘식품 제조 AX 전환’의 가치가 다시 한번 인정받는 결과를 얻게 되었습니다.

육가공 건조공정에 적용된 AI 기술이 높은 평가를 받다

이번 사례는 도입기업 K사와 함께 진행한 프로젝트입니다.
건조공정은 제품 두께, 형태, 온도, 습도, 수분율 등 다양한 요소가 영향을 미치는 공정이며,
제품 특성에 따라 건조시간 편차가 발생하기 쉽습니다.

에스엠해썹은 이 공정에 AI 기반 예측 모델을 적용해

• 핵심 변수 간 상관관계 분석

• 제품 특성 반영

• 환경 변화 고려한 건조시간 예측이 가능하도록 모델을 구축했습니다.

이 예측 기능을 통해 공정 운영 과정에서 발생하던 편차를 줄이고, 일정한 기준으로 건조 품질을 확보하는 데 도움이 되었습니다.

AI가 품질 로그를 해석하고, 일일 리포트까지 자동 생성

이번 사례는 단순한 건조시간 예측을 넘어, AI가 분석한 패턴을 기반으로 공정 조건별 권장 조치를 자동으로 제안해
현장에서 바로 적용할 수 있도록 한 기능을 포함하고 있습니다.

또한

• 공정 이상 신호 

• 변동 원인

• 품질 영향 요소 자동 정리

• 일일 리포트 및 품질 모니터링 보고서 자동 생성등이 가능해져, 

기존에 수작업으로 정리하던 업무가 보다 효율적으로 운영될 수 있게 되었습니다.

식품 제조 현장 중심의 AI 적용 사례로 평가

행사 관계자는 이번 프로젝트가 식품 제조 현장의 운영 방식을 실제로 개선한 AI 전환 사례라며,
예측 정확도·조치 안내·자동 보고 기능이 함께 구성된 통합형 제조 AI 모델이라는 점을 높이 평가했습니다.

식품 제조 전반을 위한 기술 확장 진행 중

에스엠해썹은 이번 사례를 바탕으로 식품 제조업 전반의 데이터 활용도를 높이기 위한 기술 확장을 계속 추진하고 있습니다. 최근에는 식품 제조 특화 LLM 기반 생성형 AI 플랫폼을 구축해 식품산업의 용어·표기 규정·법령 체계를 이해하는 Food 전문 LLM 모델 개발에도 집중하고 있습니다.

이 플랫폼은 일반 생성형 AI와 달리 식품안전법·표시기준·HACCP 규정 등 
법적 근거를 반영한 답변과 업무 지원 기능을 제공합니다.

또한 올해 중소벤처기업부 TIPS 프로그램에 선정되며 기술력을 인정받았고, AI 품질예측·AI 비전·Food LLM을 결합한 차세대 식품 제조 AX 솔루션 고도화와 국내 주요 식품기업을 중심으로 한 실증·확산도 적극 추진 중 입니다.

식품 제조업의 변화를 향한 지속적인 노력

식품 제조업은 변화 속도가 빠르지 않은 산업이지만, 
데이터와 AI가 결합되면 실제 현장에서 개선 효과가 분명하게 나타나는 분야이기도 합니다.

에스엠해썹은 앞으로도

• 현장에서 바로 활용할 수 있는 기술,

• 식품 제조 특성을 정확히 반영한 AI,

• 안전과 신뢰를 높이는 AX 전환 솔루션

을 기반으로 식품 제조업의 변화에 꾸준히 기여하겠습니다.

감사합니다!