서신식품은 1980년 설립 이후 1991년 법인 전환을 거쳐 두부 제조 전문 식품기업입니다.
HACCP 인증 공정을 기반으로 위생과 품질 관리를 꾸준히 이어오며, 안전하고 믿을 수 있는 먹거리를 제공해 왔습니다.
오랜 기간 축적된 제조 노하우를 바탕으로 안정적인 생산 체계를 유지해 왔지만,
생산 규모가 확대되고 관리 기준이 점차 세분화되면서 기존 공정 운영 방식에 대한 고민도 함께 커지기 시작했습니다.
✔️ 스마트공장 도입 전에는 어땠을까요?
스마트공장 도입 이전 서신식품의 두부 제조 공정은 수작업 중심으로 운영되어 왔습니다.
공정마다 작업자의 숙련도가 중요한 역할을 했고, 현장 경험을 바탕으로 공정을 조율하는 방식이 이어져 왔습니다.
다만 생산 조건과 관리 항목이 늘어나면서, 공정 전반의 운영 상태를 한눈에 파악하고 관리 기준을 일관되게 유지하는 데에는
점차 부담이 커지기 시작했습니다.
이러한 배경 속에서 서신식품은 공정 운영을 보다 명확한 기준 위에서 관리할 수 있는 구조에 대해 본격적으로 고민하게 되었습니다.
✔️ 스마트공장 도입 후, 공정 운영은 이렇게 달라졌습니다
서신식품은 스마트공장 기반의 제조 혁신을 단계적으로 추진했습니다.
MES·POP·원격 감시 제어 시스템을 도입하고, HACCP 관리 체계를 정비해
실시간 모니터링과 자동 알람을 통해 문제를 사전에 예방할 수 있는 운영 환경을 구축했습니다.
또한 공정 혁신을 통해 문서 점검을 자동화하며, 관리 업무에 소요되던 시간을 크게 줄였습니다.
이러한 변화는 설비 운영 안정성과 관리 효율을 동시에 개선하는 계기가 되었습니다.
이를 바탕으로 서신식품은 두부 제조 공정 전반에서 보다 안정적인 품질 관리와
일관된 공정 운영이 가능한 환경을 갖추게 되었습니다.
스마트공장 환경이 갖춰졌음에도 불구하고, 공정 운영의 핵심 판단은 여전히 작업자의 경험과 감각에 의존하는 부분이 많았습니다.
숙련된 작업자가 있을 때는 큰 문제가 없었지만, 작업 조건이 달라지거나 담당자가 바뀌는 경우에는 기준을 다시 맞추는 과정이 반복
되었습니다.
검사 과정 역시 사람의 판단에 의존하는 구조였기 때문에,
공정 흐름을 한 번에 파악하기 어렵고 문제가 발생하면 사후적으로 원인을 찾는 방식이 익숙한 상황이었습니다.
생산은 안정적으로 이루어지고 있었지만, 공정의 미세한 변화까지 관리하기에는 한계가 느껴지기 시작했습니다.
이러한 지점에서 서신식품은 단순한 시스템 구축을 넘어,
공정 판단과 품질 관리 방식 자체를 한 단계 더 정리할 필요성을 느끼게 되었습니다.
✔️ 아이제라(구 에스엠해썹)가 서신식품에 적용한 AI 에이전트·AI 머신비전
아이제라는 단순히 설비를 자동으로 제어하는 방식이 아니라, 공정 데이터·검사·기록이 하나의 흐름으로 연결되는 구조를 기준으로
서신식품의 제조 환경에 맞춘 AI 기반 운영 체계를 설계했습니다.
이에 따라 아이제라는 현장에서 이루어지던 판단 과정을 정리하고,
사람의 경험을 데이터로 연결할 수 있는 방식에 초점을 맞췄습니다.
🔻 공정 판단을 돕는 AI 에이전트 적용
아이제라의 AI 에이전트는 공정 데이터를 실시간 수집합니다.
이를 분석해 현장 담당자에게 최적 제어값을 제안합니다.
공정 결과에 영향을 미치는 요소들을 종합적으로 살펴보고,
공정 흐름에 맞는 제어값을 제안하는 구조로 설계되었습니다.
AI가 모든 것을 결정하지는 않습니다.
담당자가 제안 내용을 검토하고 승인하면, 그때 자동 제어가 실행됩니다
이를 통해 현장 경험은 유지하면서도, 판단 기준을 보다 정리된 형태로 관리할 수 있게 되었습니다.
이 과정에서 숙련 작업자의 노하우는 자연스럽게 데이터로 축적되었고,
작업자 교대나 주·야간 근무에 따라 발생하던 품질 편차를 줄일 수 있는 기반이 마련되었습니다.
🔻 검사 공정을 보완하는 AI 머신비전 적용
AI 에이전트와 함께 적용된 AI 머신비전은 포장 및 검사 공정에서 제품 상태를 이미지 기반으로 확인하는 역할을 수행합니다.
라벨 인쇄 상태, 표시사항 오류, 외관 불량 여부 등을 실시간으로 판별하며, 품목이 변경되더라도,
작업자가 별도로 기준을 다시 설정하지 않아도 AI가 공정 흐름에 맞게 자율적으로 판별하도록 구성되었습니다.
검사 결과는 자동으로 집계되어 생산일지 작성과 재고 관리까지 연계되며,
현장에서는 반복적인 확인 작업과 기록 부담을 줄일 수 있는 환경이 만들어졌습니다.
이를 통해 검사 정확도와 검사 속도가 개선되었고, 작업자 개입 없이도 안정적인 최종 검수가 가능해졌습니다.
✔️ AI 도입으로 기대할 수 있는 변화
이와 같은 AI 기반 운영 구조를 적용할 경우, 공정과 품질 관리 방식에는 다음과 같은 변화가 나타납니다.
AI를 기반으로 공정과 품질 관리를 정리하면,
경험에 의존하던 운영 방식에서 벗어나 데이터 중심의 일관된 공정 운영이 가능해집니다.
공정 조건과 품질 기준이 정리되면서
담당자 변경이나 공정 변화에도 품질 편차를 줄일 수 있는 환경이 마련됩니다.
또한 문제 발생 시 사후 대응이 아닌,
공정 흐름을 기준으로 원인을 함께 살펴보는 근거 기반 품질 관리 방식으로 운영이 전환됩니다.
스마트공장과 AI 도입은 단번에 모든 것을 바꾸기 위한 선택이라기보다,
지금의 공정 운영 방식을 한 번 정리해보는 과정에 가깝습니다.
현장에서 반복되는 불편함이나 관리 부담이 느껴진다면,
복잡한 변화보다는 가장 필요한 부분부터 차근히 정리해보는 접근도 충분히 고려해볼 수 있습니다.
각 제조 현장의 환경과 조건은 다르지만, 생산 라인에 맞는 운영 구조를 만들어가는 과정 자체가
다음 단계를 준비하는 출발점이 될 수 있습니다.
비슷한 고민을 하고 계시다면, 편하게 문의 주세요.
현장에 맞는 방향을 함께 안내드리겠습니다
감사합니다.
식품·바이오 기업을 위한 LLM 도입이 궁금하신가요?
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서신식품은 1980년 설립 이후 1991년 법인 전환을 거쳐 두부 제조 전문 식품기업입니다.
HACCP 인증 공정을 기반으로 위생과 품질 관리를 꾸준히 이어오며, 안전하고 믿을 수 있는 먹거리를 제공해 왔습니다.
오랜 기간 축적된 제조 노하우를 바탕으로 안정적인 생산 체계를 유지해 왔지만,
생산 규모가 확대되고 관리 기준이 점차 세분화되면서 기존 공정 운영 방식에 대한 고민도 함께 커지기 시작했습니다.
✔️ 스마트공장 도입 전에는 어땠을까요?
스마트공장 도입 이전 서신식품의 두부 제조 공정은 수작업 중심으로 운영되어 왔습니다.
공정마다 작업자의 숙련도가 중요한 역할을 했고, 현장 경험을 바탕으로 공정을 조율하는 방식이 이어져 왔습니다.
다만 생산 조건과 관리 항목이 늘어나면서, 공정 전반의 운영 상태를 한눈에 파악하고 관리 기준을 일관되게 유지하는 데에는
점차 부담이 커지기 시작했습니다.
이러한 배경 속에서 서신식품은 공정 운영을 보다 명확한 기준 위에서 관리할 수 있는 구조에 대해 본격적으로 고민하게 되었습니다.
✔️ 스마트공장 도입 후, 공정 운영은 이렇게 달라졌습니다
서신식품은 스마트공장 기반의 제조 혁신을 단계적으로 추진했습니다.
MES·POP·원격 감시 제어 시스템을 도입하고, HACCP 관리 체계를 정비해
실시간 모니터링과 자동 알람을 통해 문제를 사전에 예방할 수 있는 운영 환경을 구축했습니다.
또한 공정 혁신을 통해 문서 점검을 자동화하며, 관리 업무에 소요되던 시간을 크게 줄였습니다.
이러한 변화는 설비 운영 안정성과 관리 효율을 동시에 개선하는 계기가 되었습니다.
이를 바탕으로 서신식품은 두부 제조 공정 전반에서 보다 안정적인 품질 관리와
일관된 공정 운영이 가능한 환경을 갖추게 되었습니다.
✔️ 하지만, 여전히 남아 있던 현장의 과제
스마트공장 환경이 갖춰졌음에도 불구하고, 공정 운영의 핵심 판단은 여전히 작업자의 경험과 감각에 의존하는 부분이 많았습니다.
숙련된 작업자가 있을 때는 큰 문제가 없었지만, 작업 조건이 달라지거나 담당자가 바뀌는 경우에는 기준을 다시 맞추는 과정이 반복
되었습니다.
검사 과정 역시 사람의 판단에 의존하는 구조였기 때문에,
공정 흐름을 한 번에 파악하기 어렵고 문제가 발생하면 사후적으로 원인을 찾는 방식이 익숙한 상황이었습니다.
생산은 안정적으로 이루어지고 있었지만, 공정의 미세한 변화까지 관리하기에는 한계가 느껴지기 시작했습니다.
이러한 지점에서 서신식품은 단순한 시스템 구축을 넘어,
공정 판단과 품질 관리 방식 자체를 한 단계 더 정리할 필요성을 느끼게 되었습니다.
✔️ 아이제라(구 에스엠해썹)가 서신식품에 적용한 AI 에이전트·AI 머신비전
아이제라는 단순히 설비를 자동으로 제어하는 방식이 아니라, 공정 데이터·검사·기록이 하나의 흐름으로 연결되는 구조를 기준으로
서신식품의 제조 환경에 맞춘 AI 기반 운영 체계를 설계했습니다.
이에 따라 아이제라는 현장에서 이루어지던 판단 과정을 정리하고,
사람의 경험을 데이터로 연결할 수 있는 방식에 초점을 맞췄습니다.
🔻 공정 판단을 돕는 AI 에이전트 적용
아이제라의 AI 에이전트는 공정 데이터를 실시간 수집합니다.
이를 분석해 현장 담당자에게 최적 제어값을 제안합니다.
공정 결과에 영향을 미치는 요소들을 종합적으로 살펴보고,
공정 흐름에 맞는 제어값을 제안하는 구조로 설계되었습니다.
AI가 모든 것을 결정하지는 않습니다.
담당자가 제안 내용을 검토하고 승인하면, 그때 자동 제어가 실행됩니다
이를 통해 현장 경험은 유지하면서도, 판단 기준을 보다 정리된 형태로 관리할 수 있게 되었습니다.
이 과정에서 숙련 작업자의 노하우는 자연스럽게 데이터로 축적되었고,
작업자 교대나 주·야간 근무에 따라 발생하던 품질 편차를 줄일 수 있는 기반이 마련되었습니다.
🔻 검사 공정을 보완하는 AI 머신비전 적용
AI 에이전트와 함께 적용된 AI 머신비전은 포장 및 검사 공정에서 제품 상태를 이미지 기반으로 확인하는 역할을 수행합니다.
라벨 인쇄 상태, 표시사항 오류, 외관 불량 여부 등을 실시간으로 판별하며, 품목이 변경되더라도,
작업자가 별도로 기준을 다시 설정하지 않아도 AI가 공정 흐름에 맞게 자율적으로 판별하도록 구성되었습니다.
검사 결과는 자동으로 집계되어 생산일지 작성과 재고 관리까지 연계되며,
현장에서는 반복적인 확인 작업과 기록 부담을 줄일 수 있는 환경이 만들어졌습니다.
이를 통해 검사 정확도와 검사 속도가 개선되었고, 작업자 개입 없이도 안정적인 최종 검수가 가능해졌습니다.
✔️ AI 도입으로 기대할 수 있는 변화
이와 같은 AI 기반 운영 구조를 적용할 경우, 공정과 품질 관리 방식에는 다음과 같은 변화가 나타납니다.
AI를 기반으로 공정과 품질 관리를 정리하면,
경험에 의존하던 운영 방식에서 벗어나 데이터 중심의 일관된 공정 운영이 가능해집니다.
공정 조건과 품질 기준이 정리되면서
담당자 변경이나 공정 변화에도 품질 편차를 줄일 수 있는 환경이 마련됩니다.
또한 문제 발생 시 사후 대응이 아닌,
공정 흐름을 기준으로 원인을 함께 살펴보는 근거 기반 품질 관리 방식으로 운영이 전환됩니다.
✔️ 이런 고민이 있다면 연락주세요.
수작업 중심 공정이 점점 부담스러워진 경우
검사·기록·관리 업무가 계속 늘어나고 있는 경우
설비는 잘 돌아가지만 운영 효율을 더 높이고 싶은 경우
스마트공장과 AI 도입은 단번에 모든 것을 바꾸기 위한 선택이라기보다,
지금의 공정 운영 방식을 한 번 정리해보는 과정에 가깝습니다.
현장에서 반복되는 불편함이나 관리 부담이 느껴진다면,
복잡한 변화보다는 가장 필요한 부분부터 차근히 정리해보는 접근도 충분히 고려해볼 수 있습니다.
각 제조 현장의 환경과 조건은 다르지만, 생산 라인에 맞는 운영 구조를 만들어가는 과정 자체가
다음 단계를 준비하는 출발점이 될 수 있습니다.
비슷한 고민을 하고 계시다면, 편하게 문의 주세요.
현장에 맞는 방향을 함께 안내드리겠습니다
감사합니다.
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